Anfrage - Mathe

zu a) Zufallsversuche (Zufallsexperimente) mit genau zwei möglichen Ergebnissen, d. h. Vorgänge mit zufälligem Ergebnis bei denen nur zwischen „Erfolg“ (Treffer) und „Misserfolg“ (Niete) unterschieden wird, heißen Bernoulli-Versuche (Bernoulli-Experimente).

In deinem Model gibt es ja nur Raser und Nichtraser. Daher habe wir in diesem Model nur 2 Ausgänge und einen Bernoullie Model.

Mehrstufig ist es, da mehrfach gemessen wird.

Für die b) musst du mir einen Moment geben

Folgendes: ich weiß nicht ob es einen einfacheren Gedanken gibt. Aber du kannst den Versuch als ein Urnenmodel auffassen bei dem du 10mal ziehst und wieder zurücklegst.

ich denke, dass ist ca das worauf ich jinaus wollte

Allerdings habe ich gerade versucht mir das Model selbst herzuleiten und eine Weile gebraucht^^

Ich versuchen dir zu erklären, wie das dort gemacht wird

Ich muss auch sagen, dass ich Stochstik wirklich nicht mag ;)

zum einen hast du die Wahrscheinlichkeit ein Raser p = 0,2 ein Raser zu sein und die Wahrscheinlichkeit p=1-0,2 =0,8 kein Raser zu sein

jetzt nehmen wir mal ein Bsp. für ein Ergebnis, dass unserer Frage genügt her

1 sind Raser und 0 Nichtraser, Dann wäre bei 10 Ziehungen ein gültiges Ergebnis: 1110000000 Das bedeutet die ersten 3 Fahrer sind Raser danach folgen 7 Nichtraser

die erste Klammer sortiert alle Ergebnisse aus die wir gebrauchen können. Wir haben 10 Messungen und 3 davon sind Raser

weisst du was die Klammer tut, bzw. wie das gerechnet wird?

Kannst du mir soweit folgen?

Ich habe ein Detail bei der Erklärung vergessen. Weißt du warum die einzelnen Wahrscheinlichkeiten die Exponenten 3 und 7 haben?

Die Anzahl der Ereignisse und der Gegenereignisse bestimmt die Exponenten

Was du also in dieser Aufgabe tust, ist die Anzahl der gültigen Ergebnisse mit der Wahrscheinlichkeit für das Auftreten eines gültigen Ergebnisses zu multiplizieren

Wie kann ich dir mit der Aufgabe noch weiterhelfen?

gib nen Moment. Ich muss da auch kurz mal lesen, was die genau wollen

kannst du den unteren Teil der Lösung auch noch hochladen?

ja, nur leider ist das gerade verpixelt

bitte

Ok, ich versuch mal in Worten zu erklären, was passiert. Die Rechnungen muss ich mir noch ein wenig genauer anschauen. Zumindest weiß gerade nicht was das große phi (kringel mit strich durch) sein soll

Vorgegeben wir, dass man die Rate der Raser signifikant senken möchte. Dabei wird vorgegeben, dass 16 Rasser bei 100 Messungen erfolgreich sei. Beim ausrechnen der Wahrscheinlichkeit, stellen wir fest es ist nicht so.

stehht auf Seite 46 ganz unten

Wie auch immer es gibt ja mehrere Wege das zu erklären. Dazu wird einmal der Erwartungswert und die Standardabweichung benötigt

Die erklären das in 2 Wegen

Der Erwartungswert beschreibt ein zufälligen Mittelwert. Das bedeutet es ist die Summe von Wahrscheinlichkeiten mit ihrem Wert multipliziert

Deswegen ist es bei uns µ=n*p , n=Anzalhl der Versuche und p die Wahrscheinlichkeit

Die Standardabweichung wird nun als nächstes benötigt. Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung der Wahrscheinlichkeitsmasse (blödes Wort) um ihren Schwerpunkt. Genaugenommen ist es aber Das Maß, dass uns einen Fehler angibt und uns hilft den genauen Wert zu finden, der uns angibt wo genau die Reduktion der Rase um 5% gegeben ist.

Die Standardabweichung wird hier mit sigma beschrieben

σ = (µ*1-p)^/1/2

σ = (µ*(1-p))^/1/2

da musste noch ne KLammer hin

Warum jetzt die Standardabweichung größer als 3, σ >3 sein soll weiß ich nicht. Ich kann mal schauen ob ich ne gute Begründung für die Regel finde

immer gerne

Es ist irgenwie ein wenig kryptisch (auch für mich). Diese Bedingung heißt Laplacebedingung. Warum das jetzt so ist hab ich auch nicht gefunden. Aber wenn du das vorträgst und der Begriff drin vorkommt freut sich sicher die*der Lehrer*in ^^

Jetzt haben wir aber erst mal beide benötigten Größen. Als nächstes kann man aus Tabellen zu Hypothesentests (ich glaube das kommt von Gleichverteilungen, weil diese mit den Fehlern angenähert werden) die Konstante 1,64 entnehmen. Die wird benötigt damit wir aus unserem Mittel (Erwartungswert µ), dass wir errechnet haben, eine Differenz mit der Standardabweichung bilden können. Also µ-1,64*σ

diese Konstante von 1,64 gibt an, dass wir eine Abweichung von 5% suchen

Also, um es kurz Zusammen zu fassen. Wir suchen eine Abweichung vom Mittelwert/Erwartungswert um 5%

Erwartungswert minus Konstante mal Abweichung gibt und den gesuchten Wert

Ich muss mal kurz eine andere Anfrage beantworten. bin gleich wieder da

ist das erstmal alles einleuchtend?

Hier noch mal eine allgemeine Formel für die Standardabweichung. σ = ( µ(x²)-µ(x)²)^1/2 = (n*p - n*p²)^1/2 = (n*p *(p-1))^1/2 = (µ*(1-p))^1/2

Jetzt möchtest du wahrscheinlich noch die d) erklärt bekommen. Kannst du mir noch die Fragestellung schicken. irgendwie kann ich nicht mehr bis zum Anfang des chats scrollen

die d ist da garnicht mehr komplett mit drauf

Dann sind wir ja durch. Hast du versucht das ganze in eigenen Worten aufzuschreiben?

Kein Thema

Dann wünsche ich dir noch viel Erfolg

Tschau