zu a) Zufallsversuche (Zufallsexperimente) mit genau zwei möglichen Ergebnissen, d. h. Vorgänge mit zufälligem Ergebnis bei denen nur zwischen „Erfolg“ (Treffer) und „Misserfolg“ (Niete) unterschieden wird, heißen Bernoulli-Versuche (Bernoulli-Experimente).
In deinem Model gibt es ja nur Raser und Nichtraser. Daher habe wir in diesem Model nur 2 Ausgänge und einen Bernoullie Model.
Mehrstufig ist es, da mehrfach gemessen wird.
Für die b) musst du mir einen Moment geben
Alles klar, Dankeschön Echt 😍😍
Folgendes: ich weiß nicht ob es einen einfacheren Gedanken gibt. Aber du kannst den Versuch als ein Urnenmodel auffassen bei dem du 10mal ziehst und wieder zurücklegst.
Ich habe einige Lösungen aus dem Internet gefunden, die mir aber nicht ganz weiterhelfen da ich das Thema im ganzen nicht verstehe, ich könnte sie dir mal zuschicken wahrscheinlich könnten diese dir helfen
ich denke, dass ist ca das worauf ich jinaus wollte
Hm 😕
Allerdings habe ich gerade versucht mir das Model selbst herzuleiten und eine Weile gebraucht^^
Hahahaha😂 aufjedenfall dankesehr 🙏🏼
Ich versuchen dir zu erklären, wie das dort gemacht wird
Ich muss auch sagen, dass ich Stochstik wirklich nicht mag ;)
Hahaahaha Okey super 😁 und kann ich sehr gut nachvollziehen 😂
zum einen hast du die Wahrscheinlichkeit ein Raser p = 0,2 ein Raser zu sein und die Wahrscheinlichkeit p=1-0,2 =0,8 kein Raser zu sein
jetzt nehmen wir mal ein Bsp. für ein Ergebnis, dass unserer Frage genügt her
1 sind Raser und 0 Nichtraser, Dann wäre bei 10 Ziehungen ein gültiges Ergebnis: 1110000000 Das bedeutet die ersten 3 Fahrer sind Raser danach folgen 7 Nichtraser
die erste Klammer sortiert alle Ergebnisse aus die wir gebrauchen können. Wir haben 10 Messungen und 3 davon sind Raser
weisst du was die Klammer tut, bzw. wie das gerechnet wird?
Kannst du mir soweit folgen?
Ja weiß ich
Ich habe ein Detail bei der Erklärung vergessen. Weißt du warum die einzelnen Wahrscheinlichkeiten die Exponenten 3 und 7 haben?
Ja das Ereignis und das Gegenereignis , oder?
Die Anzahl der Ereignisse und der Gegenereignisse bestimmt die Exponenten
Was du also in dieser Aufgabe tust, ist die Anzahl der gültigen Ergebnisse mit der Wahrscheinlichkeit für das Auftreten eines gültigen Ergebnisses zu multiplizieren
Wie kann ich dir mit der Aufgabe noch weiterhelfen?
Die Aufgabe a und b kann ich gut nachvollziehen, Vorallem nach deinen Erklärungen 😁 aber mit c komme ich so garnicht weiter, da wir das Thema nicht mal behandelt hatten, ich meine dort geht es um Hypothesen Rechnungen, verstehst du diese?
gib nen Moment. Ich muss da auch kurz mal lesen, was die genau wollen
Ja klar ☺️
kannst du den unteren Teil der Lösung auch noch hochladen?
ja, nur leider ist das gerade verpixelt
Komisch🤔soll ich dir den link zur Seite schicken?
bitte
http://www.nibis.de/~lbs-gym/Aufgaben/HBMusteraufgaben.pdf
Auf Seite 47
46*
Ok, ich versuch mal in Worten zu erklären, was passiert. Die Rechnungen muss ich mir noch ein wenig genauer anschauen. Zumindest weiß gerade nicht was das große phi (kringel mit strich durch) sein soll
Vorgegeben wir, dass man die Rate der Raser signifikant senken möchte. Dabei wird vorgegeben, dass 16 Rasser bei 100 Messungen erfolgreich sei. Beim ausrechnen der Wahrscheinlichkeit, stellen wir fest es ist nicht so.
Phi? Welches haha
stehht auf Seite 46 ganz unten
Ich weiß nicht was du meinst 😳
Wie auch immer es gibt ja mehrere Wege das zu erklären. Dazu wird einmal der Erwartungswert und die Standardabweichung benötigt
Die erklären das in 2 Wegen
Der Erwartungswert beschreibt ein zufälligen Mittelwert. Das bedeutet es ist die Summe von Wahrscheinlichkeiten mit ihrem Wert multipliziert
Ok
Deswegen ist es bei uns µ=n*p , n=Anzalhl der Versuche und p die Wahrscheinlichkeit
Die Standardabweichung wird nun als nächstes benötigt. Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung der Wahrscheinlichkeitsmasse (blödes Wort) um ihren Schwerpunkt. Genaugenommen ist es aber Das Maß, dass uns einen Fehler angibt und uns hilft den genauen Wert zu finden, der uns angibt wo genau die Reduktion der Rase um 5% gegeben ist.
Die Standardabweichung wird hier mit sigma beschrieben
Okey
σ = (µ*1-p)^/1/2
σ = (µ*(1-p))^/1/2
da musste noch ne KLammer hin
Alles klar haha
Warum jetzt die Standardabweichung größer als 3, σ >3 sein soll weiß ich nicht. Ich kann mal schauen ob ich ne gute Begründung für die Regel finde
Okey 😄 wirklich Danke haha du rettest gerade meine Note 🎉
immer gerne
Es ist irgenwie ein wenig kryptisch (auch für mich). Diese Bedingung heißt Laplacebedingung. Warum das jetzt so ist hab ich auch nicht gefunden. Aber wenn du das vorträgst und der Begriff drin vorkommt freut sich sicher die*der Lehrer*in ^^
Jetzt haben wir aber erst mal beide benötigten Größen. Als nächstes kann man aus Tabellen zu Hypothesentests (ich glaube das kommt von Gleichverteilungen, weil diese mit den Fehlern angenähert werden) die Konstante 1,64 entnehmen. Die wird benötigt damit wir aus unserem Mittel (Erwartungswert µ), dass wir errechnet haben, eine Differenz mit der Standardabweichung bilden können. Also µ-1,64*σ
diese Konstante von 1,64 gibt an, dass wir eine Abweichung von 5% suchen
☺️
Alles klar 😁
Also, um es kurz Zusammen zu fassen. Wir suchen eine Abweichung vom Mittelwert/Erwartungswert um 5%
Erwartungswert minus Konstante mal Abweichung gibt und den gesuchten Wert
Ich muss mal kurz eine andere Anfrage beantworten. bin gleich wieder da
ist das erstmal alles einleuchtend?
Hier noch mal eine allgemeine Formel für die Standardabweichung. σ = ( µ(x²)-µ(x)²)^1/2 = (n*p - n*p²)^1/2 = (n*p *(p-1))^1/2 = (µ*(1-p))^1/2
Jaa ist einleitend
Einleichtend*
Jetzt möchtest du wahrscheinlich noch die d) erklärt bekommen. Kannst du mir noch die Fragestellung schicken. irgendwie kann ich nicht mehr bis zum Anfang des chats scrollen
die d ist da garnicht mehr komplett mit drauf
Jaa die Lehrerin hat einige Aufgaben Gott sei dank rausgelassen 😂
Ich muss nur das machen was auf dem Zettel steht
Dann sind wir ja durch. Hast du versucht das ganze in eigenen Worten aufzuschreiben?
Nein noch nicht, das werde ich heute Abend machen da ich gleich zur Arbeit muss 😁 aber du warst mir echt eine große Hilfe und das wird mich bei der Ausarbeitung ziemlich weit bringen, danke😁
Kein Thema
Dann wünsche ich dir noch viel Erfolg
Dankeschön🙈
Tschau
Ciao🤓
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